导语

干预智能期间，金融机构数据中心边界与复杂度呈指数级攀升，给运维责任带来了极端大的挑战。华为“100+行业智能化转型故事”第129期，咱们来了解交通银行何如通过华为创新时期兑现运维智能化，让“大海捞针”的排查风光成为历史。这不仅是用具的升级，更是一场运维范式的改动。

交通银行与华为齐集创新的智能运维架构，正在重塑金融行业存储运维范式。通过构建"感知-决策-推行"的完竣闭环，不仅提高了运维效能，更探索出一条东谈主机协同的数字化转型之路。

交通银行看成国有银行之一，承载着民生国计关节业务，保险业务流畅性、数据零丢失成为数据中心团队的要紧任务。

然则，传统运维面貌依赖告警监测、关节贪图分析等技能，难以提前发现隐患进行主动驻防，济急处置时仅依靠工程师教养难以快速问题定位。在此布景下，何如运用大模子Agent、常识库等新时期，兑现IT系统运维的可靠性和效能提高成为要点究诘课题。

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为此，交通银行数据中心团队齐集华为DME存储数据管束研发团队，创新性建议“1+1+N”多Agent智能运维架构，兑现Agent“各司其职、协同作战”，开云体育(kaiyun)官方网站保险金融it基础步履高可靠通晓入手，包含：

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1个大脑：动态任务决策引擎(常识图谱+RAG)

1个核心：经由编排引擎，兑现多任务并发调养

N个智能体：提供规画、存储、基础步履的全场景Agent协同

这一本质效果在2025年10月26日荣获了“AI领航杯”寰球一等奖，成为“东谈主工智能+金融运维”交融创新的典范之作。

存储运维干预“对话新期间”

往日，工程师排查故障时，需要登录多个系统，依赖教养在海量日记中追根问底，挖掘极端印迹……如今，在交通银行数据中心，九游app下载运维工程师只需说一句：

“分析下A捏造机CPU性能问题的原因。”

DataMaster运维Agent八成领略东谈主的意图、自动分撤职务、调用关联API和数据、生身分析陈说并给出优化建议，运维东谈主员不再需要手动串联繁琐的操作技艺。这背后，是NL2API(当然话语转API)时期与RAG常识引擎的深度交融，让大模子信得过“懂运维、会念念考、能推行”。

在交通银行的名目本质中，照旧兑现单轮问答准确率超90%，多轮对话领略交融度达85%+，达到了业界越过水平。

分钟级锁定极端，

AI双脑协同“快慢念念考”

濒临逐日百亿级日记激流，传统端正引擎难以搪塞复杂极端，而纯AI模子又存在反映蔓延。为此，DataMaster落地“快念念考+深念念考”双旅途会诊机制：

快念念考：基于端正匹配，秒级反映常见故障；

深念念考：交融统计特征与语义编码，贯串谎言语模子(LLM)与故障常识图谱，兑现根因深度推理根因。

系统可在分钟级锁定极端印迹，信得过兑现“又快又准”。

交通银行与华为齐集创新的智能运维架构，正在重塑金融行业存储运维范式。通过构建"感知-决策-推行"的完竣闭环，不仅提高了运维效能，更探索出一条东谈主机协同的数字化转型之路。当AI信得过成为运维东谈主员的"智能助手"，咱们离零故障的终极方向又近了一步。

当今，让咱们用DataMaster运维智能体开启一场安宁的“对话”，让存储运维更安宁、更优雅！

100+行业智能化转型故事

全面智能化期间加快到来，智能化海潮在各行业泛泛掀翻。华为齐集伙伴，与行业头部客户共同创新，围绕价值场景，打造场景化惩处有贪图，点亮行业灯塔。华为“100+行业智能化转型故事”，记载全新的智能化期间的行业灯塔故事。

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